Az MIT kutatói a Nature Medicine folyóiratban közölt cikkükben egy olyan eljárásról számoltak be, amely az alvás közbeni légzési mintázat változásaiból képes megállapítani a Parkinson-kór súlyosságát, illetve monitorozni a betegség progresszióját.
Ehhez a kutatók egy olyan eszközt terveztek, amely leginkább egy WiFi routerre hasonlít, és a beteg érintése nélkül, rádióhullámok segítségével, teljesen passzívan figyeli a légzést.
A beérkezett jeleket egy neurális hálózatba táplálja, amely mesterséges intelligencia segítségével értékeli a kapott mintázatokat.
Az eljárás alapját korábbi tanulmányok fektették le, amelyek megállapították, hogy a légzési mintázatok elváltozásai már a motoros tünetek látványos manifesztációja előtt akár évekkel is megjelenhetnek.
A gépi tanulásos modellt a kutatók csaknem 8000 alany, köztük 757 Parkinson-kóros beteg légzési mintázatai alapján állították fel.
Az eljárás segítséget nyújthat olyan betegeknél, akik vidéken, az ellátóközpontoktól messze laknak, vagy akik mobilitása és kognitív képességei is korlátozottak
